통계에 따르면 2030 년까지 약 86 억 명의 사람들이, 지구에 거주 할 것이며, 전 세계적으로 주택 수요가 있을 것이라 한다. 전 세계의 사람들은 거주하고, 일하고, 휴식을 취할 수있는 건물이 필요할 것이다. 이런 건물을 설계, 시공 및 유지보수하기 까지, 사용 가능한 정보 양의 제한으로 인해 사람이 이를 처리하기가 너무 어렵거나 너무 오래 걸릴 수 있다. 건설에서 인공 지능의 역할은 다음과 같은 범주가 될 수 있다. 기획 및 디자인 건축, 엔지니어링 및 건설 (AEC) 전문가에게 건물과 인프라를 효율적으로 계획, 설계, 시공 및 관리 할 수있는 통찰력을 제공하는 3D 모델 기반 프로세스를 제공할 수 있다. 안전 방대한 건설 데이터베이스에 액세스하면 AI를 사용하여 고위험 문제 또는 프로젝트 하청 업체 위험을 예측하고 우선 순위를 지정할 수 있다. 자율 장비 일본 최대의 건설 및 광산 장비 제조업체 중 하나인 Komatsu는 AI 강화 시스템 및 3D 시각화로 작업 현장을 자동화하여 현장에서 사람, 기계 및 물체의 실시간 상호 작용을 통해 전체 건설 현장을 추적한다. 이를 위해, NVIDIA와의 파트너십을 발표했다. 모니터링 및 유지 관리 카메라와 LiDAR 센서가 장착된 견고한 로봇과 드론이 작업 현장을 모니터링하고 스캔한다. AI 플랫폼은 또한 일상적인 스캔의 시각적 데이터를 비교하고, 이를 소규모 설계 모델에 제시하여 시공 오류를 감지 할 수 있다. 또 다른 응용 분야는 환경, 온도제어이다. AI 앱은 기존 상업 공간에서 데이터를 수집하고 사용자 요청 데이터를 고려하여 건물의 여러 부분에서 환경, 온도 등을 조절하고 최적화 할 수 있다. 마무리 조만간 AI를 통해, 운영자는 카메라, 로버, IoT, 드론 등이 제공하는 데이터베이스를 사용하여 건설 산업의 효율성을 개선하여 더 높은 인식 수준을 기반으로 정보에 입각 한 결정을 내릴 수 있을 것이다. 레퍼런스 |
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