지난 수십 년 동안 건설 산업은 클라우드, IoT, BIM 기술을 채택하여 프로세스를 자동화하고, 현장 안전을 개선하고, 복잡한 데이터에서 인사이트를 추출해 왔다. 그럼에도 불구하고, 아직 건설 생산성은 다른 제조 분야에 비해 크게 떨어진다.
Togal.AI는 플로리다 마이애미에 본사가 있는 건설테크 기업이다. 이 회사는 AI기반 비정형 문서 도면 수량 및 정보 추출 자동화 기술을 개발하고 있다. 이를 통해, 도면에서 필요한 정보를 추출하는 복잡한 수작업 프로세스를 간소화한다. 이 사례를 간략히 나눔해 본다.
Togal.AI 시스템 스크린샷
현재 시점에서 2년밖에 되지 않은 이 기업은 건설사의 작업량을 40%나 줄여, 사용자가 940%나 증가되었다. 아직 20명이 안되는 회사지만, Coastal Construction 사례에서만 이 회사의 기술로 프로젝트 예산을 100만 달러나 절약하였다.
이 회사는 생성형 AI를 사용하여 모든 프로젝트에서 엄청난 양의 문서에서 필요한 정보를 찾기 위해 더 이상 시간과 에너지를 낭비하지 않도록 노력하고 있다.
소개 영상
건설 기술 회사인 Togal.AI 의 설립자 겸 CEO인 패트릭 머피(Patrick Murphy)는 '불과 4년 만에 AI의 발전과 당시 사용하던 모델과 알고리즘이 현재 어떻게 개선되었는지 지켜보는 것은 믿을 수 없을 정도"라고 말한다.
그는 데이터에 대한 액세스, 특히 데이터 저장 및 레이블 지정 방법에 대한 발전이 계속해서 빠르게 발전하고 있어, 건설과 같은 전통적인 비즈니스의 운영 방식도 변화시키고 있다고 언급한다.
"청사진, 사양서, 제3자 간의 다양한 계약에 이르기까지 건설에는 많은 정보가 있다."고하면서, 현장 팀이 문서, 사진, 도면, PDF에서 필요한 올바른 정보를 추출하는 기술을 개발하고 있다고 말한다.
최근 이 회사는 ChatGPT와의 통합을 발표하였다. Togal.AI는 이제 일반인 용어로 건설 스펙, 라이브러리와 상호작용할 수 있다 말했다. 예를 들어, '이 건물의 외장재 사양은 어떻게 되나요?', '이 정도 크기의 건물에 화장실이 몇 개나 있나요?' 와 같은 질문을 스펙에 근거해 답변한다.
레퍼런스
- 강태욱, 2022, 뉴노멀 디지털 트랜스포메이션, CIR출판사
- Statista, 2024, Artificial intelligence (AI) market size worldwide in 2021 with a forecast until 2030
- Bloomberg, 2023, Up to 12% of tech spend will be going towards generative AI by 2032.
- Fobes, Generative AI In The Construction Sector: Taking Building Technology To New Heights
- Money Mobility and Embedded Payments Recast the Concept of Banking
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