이 글은 책과 관련된 디지털 전환 관련 자료를 링크한 것입니다.
책 부록에 설명된 디지털전환 전략계획 시 주로 많이 사용하는 템플릿을 아래와 같이 공유합니다.
비지니스 모델 관련 자료
책에서 언급한 비지니스 모델 이외에 도움이 될만한 자료를 링크합니다.
직접 맛보는 서비스 프로토타 만들기 - 디지털전환 도구 사용예
디지털 전환 프로젝트 성공을 위해서는 기술에 대한 구조나 사용방법에 대한 이해가 있어야 할 것입니다. 이 장에서는 디지털 전환의 핵심기술구현에 필요한 도구를 이용한, 프로토타입 개발 예제를 소개합니다. 각 내용은 예제 형식이라, 유사한 서비스의 기술을 이해하는 데 참고가 될 것입니다.
인공지능 기계학습 및 딥러닝 도구
- 구글 코랩(Colab)으로 쉽게 딥러닝 해 보기
- 텐서플로우 최신버전 설치 및 개념
- 텐서플로우 MNIST 딥러닝 및 텐서보드 그래프 가시화
- 딥러닝 Hello World - MNIST, CIFAR-10 데이터베이스 구조와 이미지넷
- YOLO v3 딥러닝모델 기반 사용자 데이터 라벨링, 훈련 및 객체인식 기술 개발방법
- 페이스북 딥러닝 객체 인식 프레임웍 Detectron2 기반 객체 세그먼테이션 방법 소개
- 고성능 인공지능 임베디드보드 NVIDIA AGX Xavier 소개, 설치 및 예제 실행
- 딥러닝 기반 실시간 객체 인식 YOLO v5 설치 및 사용기
- 지식 서비스 개발을 위한 그래프 모델과 온톨로지 구조
사물인터넷
로보틱스
빅데이터 처리
클라우드 컴퓨팅
- 간단한 AWS EC2 클라우드 서비스 사용, 터미널 접속 및 웹서버 개발
- 아마존 AWS 딥렌즈(DeepLens) 사용기
- 도커 기반 NVIDIA GPU 드라이버 설치 및 딥러닝 프레임웍 실행
- 간단한 도커 기반 케라스 LSTM 딥러닝 모델 학습 및 데이터 예측
- 지능적 비전 지원을 위한 Azure 기반 프로젝트 키넥트
- 리눅스 우분투 18.04와 NVIDIA 드라이버 설치 솔류션
- Docker 기반 우분투, 텐서플로우, PyTorch 설치, 개발 및 관련 명령 정리
- Ubuntu 20.04, DOCKER, CUDA 11.0 기반 NVIDIA-DOCKER, 텐서플로우, 파이토치 설치 및 사용기
- 도커 기반 NVIDIA GPU 드라이버 설치 및 딥러닝 프레임웍 실행
공간정보기술
블록체인
메타버스, 디지털 트윈
