자율주행, VR, 스마트시티 관점에서 본 NVIDIA GTC 2018 컨퍼런스

이 글은 자율주행, VR, 스마트시티 관점에서 바라본 NVIDIA GTC 2018 컨퍼런스를 요약한다. 

GTC 2018 Keynote (NVIDIA)

NVIDIA 는 3차원 게임 그래픽 가속 프로세스를 개발하는 회사였다. 이를 GPU(Graphic Process Unit)이라 하는 데, 병렬 프로세싱을 통해, 게임 화면을 구성하는 최소 단위인 픽셀을 수학적으로 계산하여, 실시간으로 3차원 그래픽을 렌더링할 수 있다.

이 기술은 인공지능 전문가 등 수치해석에 많은 시간이 소모되는 분야에서 주목을 받게된다. 많은 연구자들이 GPU를 이용해, 딥러닝, 가상현실, 증강현실 등 수치연산이 크게 필요한 분야에 적용하였고, 매우 훌륭한 결과를 얻었다. 

NVIDIA는 현재 무인자율차와 같이 인공지능과 관련된 모든 영역에서 강력한 영향력을 행사하고 있다. 핵심 기술을 기반으로 인공지능 플랫폼을 개발해 오픈하였으며, 클라우드 기반으로 수많은 전세계 개발자들이 자신의 영역에서 서비스를 개발하고 있다. 

NVIDIA는 매년 이들을 위한 GTC 컨퍼런스를 개최하고 있다. 이 컨퍼런스에는 그래픽, 가시화, 가상현실, AI, IoT, 빅데이터, 머신러닝 등 모든 기술을 발표하고 공유한다. 

2018년 올해 발표된 몇몇 기술을 살펴보자. 

자율주행 시뮬레이션 드라이브 시스템

자율주행 시뮬레이션 주행 테스트 시스템을 공개하였다. NVIDIA DRIVE constellation은 엔비디아 드라이브 심(sim)과 페가수스(pegasus)를 기반으로 한다. 

엔비디아 오토모티브 부문 부사장 겸 제너럴 매니저인 롭 송거(Rob Csongor)는 “자율주행차 서비스를 배포하려면 고객에게 필요한 안전성 및 신뢰성을 확보하기 위해 수십억 마일의 주행 거리를 테스트하고, 이를 검증하는 솔루션이 필요하다. 가상 시뮬레이션을 통해 실제 도로에서보다 훨씬 적은 시간과 비용으로 맞춤형 시나리오 및 간혹 발생하는 코너 사례 등 수십 마일 분량을 테스트함으로써, 알고리즘의 우수성을 높일 수 있다”라고 말했다.

NVIDIA Drive SIM 데모(GTC 2018)

드라이브 심(DRIVE Sim) 소프트웨어는 사진처럼 실제 같은 데이터 스트림을 생성해 다양한 종류의 테스트 환경 만들어낸다. 폭풍우 및 눈보라 등 다양한 날씨, 하루 중 다양한 시간 대에 나타나는 운전 중 눈부심 또는 야간의 시야 제한, 다양한 종류의 도로 표면 및 지형 등을 시뮬레이션 할 수 있다. 또한, 위험한 상황을 시뮬레이션 하여 실제 운전자의 위험은 피하면서 자율주행차의 대응력을 시험해볼 수도 있다.

AI 기반 렌더링

AI 기반 이미지 렌더링 기술을 통해, 노이즈를 획기적으로 줄인 Iray 사례가 발표되었다. 이제는 다음과 같이 실제 사진과 거의 구분하기 어렵다. 

AI Denoising 기술(migenius)

Iray는 Sketchup에도 응용되었는 데ㅏ 사실적인 렌더링을 클라우드 컴퓨팅으로 처리할 수 있다. 예측 렌더링 기술도 소개되었다. 건축물 표면의 재질이 빛에 반응하는 효과는 매우 일반화된 수학적 계산 모델로 처리된다. 이를, 인공지능적으로 구현해, 빛의 영향을 사실적으로 렌더링할 수 있다. 

가상세계에서 상호작용

Holodeck기술은 가상세계에서 객체를 두고, 서로간의 상호 작용을 시뮬레이션해준다. 에이전트가 시뮬레이션하면서 자동차를 디자인할 수도 있고, 사람이 개입해 함께 협업할 수 있다. 

NVIDIA의 Holodeck 3D VR 기술(NVIDIA)

스마트시티

스마트시티는 비전이지만, 이를 구현하기 위한 기술은 비지니스 차원에서 큰 투자가 이뤄지고 있다. NVIDIA Metropolis는 CIM(City Information Model. 도시 정보 모델)을 구현하고 있다. NVIDIA의 스마트시티는 좀 더 안전하고 스마트한 도시를 만드는 것이 목적이다. AI를 적용해, 도시를 캡쳐한 데이터를 분석하고, 공공 안전, 교통, 주차 관리, 법 집행 등 도시 서비스에 필요한 정보를 제공한다. 예를 들어, NVIDIA의 인텔리전트 비디오 분석 기술은 객체를 구분하고, 행동을 분석해 예측한다. 

NVIDIA의 메트로폴리스 플랫폼 기반 스마트 시티 구현(NVIDIA)

마무리

아직 이런 기술들은 개발 진행중에 있는 것들이만, 큰 잠재력이 있는 것이다. NVIDIA의 좋은 점은 HW/SW 핵심 기술을 모두 확보하고 그 위에 플랫폼을 구현해 나간 거의 유일한 회사라는 것이다. 물론, 구글 등의 도전이 있지만, 아직은 이와 같은 핵심 기술을 모두 보유하고 있는 업체는 거의 없다. 많은 개발자들이 참여할 수 있는 플랫폼 생태계를 만들고, 전개하는 이 과정은 매우 훌륭하다. 

레퍼런스

• NVIDIA, 2018, GTC 2018 Keynote
• NVIDIA GTC 2018 소개
• AECBytes, 2018.4, NVIDIA GTC 2018 conference