안녕하세요. 이글은 2022년 AEC 분야의 AI 서비스 개발 사례와 시사점을 살펴봅니다.
모든 산업 분야에서 인공 지능(AI) 혁명의 직전에 있으며 AEC(건축, 엔지니어링 및 건설) 산업도 예외는 아다. BIM(Building Information Modeling)의 채택으로 기존 방법의 많은 문제가 제거되었지만 고유한 한계가 있다. AI를 채택할 필요성과 범위가 바로 여기에서 발생한다. AI 및 머신 러닝(ML)을 적시에 채택하면 최적화된 설계, 효율적인 성능을 촉진함으로써 AEC 산업의 기존 워크플로를 크게 개선할 수 있다.
사물 인터넷(IoT)과 디지털 트윈의 통합
IoT 지원 스마트 빌딩 및 디지털 트윈 기술을 통해, 업계에서 AI 및 ML(기계학습) 사용을 자극하고 있다. BIM 프로세스는 주로 프로젝트 데이터와 건설 데이터로 분류되는 방대한 양의 데이터를 제공한다. 건설 데이터 수집은 타 산업 데이터 수집만큼 쉽지는 않지만, IoT 및 스마트 빌딩과 같은 기술의 채택으로 가능하다. 스마트 빌딩과 통합된 센서는 기계 학습 프로세스에 필요한 가장 중요한 데이터를 생성하고, 제품 및 프로젝트 수명 주기 전반에 걸쳐 의사 결정에 영향을 미친다.
AI로 BIM 시각화
머신 러닝을 통해 생성된 데이터를 사용하여 프로세스의 효율성을 높일 수 있다. 예를 들어, 설계 단계에서 실내 부하, 실내 공급 및 반환 용량, AHU(Air Handling Unit), 공조 터미널 배치와 같은 매개변수를 입력하여, 덕트 라우팅을 자동으로 생성할 수 있다. 신경망은 열전도 및 덕트 두께와 같은 관련 매개변수를 사용하여, 건물 전체에 사용된 HVAC 전력 데이터 학습으로 필요한 내열성, 실내에 필요한 최적 온도를 계산할 수 있다.
AI 기반 건설 현장 관리 예시
Building Data Warehouse Framework Diagram
레퍼런스
- Illumine i, 2021, AI IN BIM & AEC INDUSTRY
- Design + Consulting, 2022, Having Digital Twins
- Carlos etc, 2021, Towards an AEC-AI Industry Optimization Algorithmic Knowledge Mapping: An Adaptive Methodology for Macroscopic Conceptual Analysis
- Aydan Aghabayli, 2021, Machine Learning Applied to Building Information Models
- Dodge Construction Network, 2021, Study Suggests BIM is the Key to the AEC Industry's Shift to Digital
- Sumana Rao, 2021, The Benefits of AI In Construction
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