이 글은 생성 AI 건설 기술 트랜드를 간략히 정리한다.
건설 산업 내 인공지능 시장은 효율성 증대, 안전 관리, 생산성 향상 요구에 따라 지속적인 성장을 보이고 있다. 특히 생성 AI 기술은 설계 자동화, 최적화, 대안 생성 분야에서 주목받고 있다.
최근 동향으로는 건축가 및 엔지니어를 보조하는 AI 코파일럿의 등장을 꼽을 수 있다. 이러한 도구는 반복적인 설계 작업을 자동화하고 복잡한 규정 준수 여부를 검토하는 데 활용된다. 또한, 대규모 언어 모델(LLM)이 건설 분야에 적용되기 시작했다.
LLM은 방대한 양의 프로젝트 문서, 계약서, 기술 보고서를 분석하고 요약하며, 현장 데이터 관리를 지원하는 데 사용된다. 토목 공학 등 특정 도메인에 특화된 자동화 솔루션도 개발되고 있다. 그러나 건설 산업에 AI를 성공적으로 도입하는 것은 여전히 도전적인 과제이다. 많은 기업이 AI 기술의 빠른 발전 속도와 적용 가능성을 평가하는 데 어려움을 겪고 있다. 데이터의 파편화, 품질 문제, 기존 워크플로우와의 통합은 AI 도입의 주요 장애물이다. 따라서 건설 산업의 특수성을 반영한 AI 활용 교육 및 전문 인력 양성의 중요성이 함께 부각되고 있다
레퍼런스
- AI is hard (to do well) - AEC Magazine
- AI Copilot for architects launches in beta - AEC Magazine
- How to Make LLMs Work in Construction - AEC Business (aec-business.com)
- AI in Construction Industry Qualification | AEC Training Course (civils.ai)
- Are AI opportunities overwhelming design and construction firms? (bdcnetwork.com)
- Artificial Intelligence in Construction Market | 2032 Statistics Report (gminsights.com)
- Civils.ai - Construction AI & Civil Engineering Automation
